人工智能 (AI) 不仅没有达到过度热情的支持者设定的期望；它未能满足特定需求和基本要求。这份清单是关于阻碍 AI 超越并执行我们需要它完成的任务的失败。人工智能目前是一项不断发展的技术，充其量只是部分成功。
当今围绕 AI 的一个基本问题是，人们不断将其拟人化，并将其变成并非如此的东西。AI 接受经过清理的数据作为输入，对其进行分析，找到模式，并提供请求的输出。人工智能什么都不懂，它不能创造或发现任何新东西，它没有……继续阅读 »
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2个月前 (01-23) 25浏览 0评论
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人工智能 (AI) 和人类不同，人类在就业市场上完全没有什么可担心的。是的，有些工作会消失，但人工智能的使用实际上会创造大量新工作——其中大多数比在流水线上工作有趣得多。人类将拥有的新工作依赖于人工智能无法掌握的智能领域。事实上，人工智能无法掌握如此多的人类思想领域，将使许多人留在目前的职业中。
你可能会发现，当你目前的职业属于特定类别时，它是 AI 安全的，其中人际互动、创造力和使用直觉最为普遍。然而，本章只涉及冰……继续阅读 »
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2个月前 (01-23) 21浏览 0评论
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并非所有行业都在使用人工智能 (AI)。一些行业对人工智能持观望态度，因为人工智能还没有完全证明其价值，而这些行业的所有者还记得过去的人工智能寒冬。此外，由于人工智能的实际工作方式，人工智能研究侧重于特定行业。人工智能需要大量数据作为输入，依靠算法来处理这些数据，然后提供符合要求的输出。有些行业甚至不能满足这些基本要求，还有更多的行业可以让 AI 完全可用。以下是人工智能研究和使用投资的顶级人工智能行业：
投资……继续阅读 »
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2个月前 (01-23) 24浏览 0评论
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列出所有与人工智能 (AI) 有关的供应商是不可能的。供应商数量庞大，规模较小的供应商往往很快就会倒闭。（研究是昂贵的。）以下是您应该关注的顶级 AI 供应商的列表。
亚马逊
苹果
百度
赛伦斯
德勤
电子艺术
Facebook
谷歌
IBM
英特尔
领英
洛克希德马丁公司
微软
米特
美国宇航局
英伟达
Sizmek，最初是火箭燃料
有情公司
特斯拉
优步
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2个月前 (01-23) 30浏览 0评论
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人类表现出七种智能。这些形式的智能有助于将人类与其他物种以及人工智能 (AI) 区分开来。此外，了解这些智能有助于您了解人类如何始终优于人工智能。许多人担心人工智能会接管世界并最终取代人类。是的，人工智能可以在某个智能领域变得非常聪明，但不是“人类智能”；人工智能永远无法展示某些类型的智能，因为我们自己并不真正了解它们。
类型
模拟潜力
人类工具
描述
视觉空间
缓和
模型、图形、图表、照片、绘图、3-D ……继续阅读 »
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2个月前 (01-23) 17浏览 0评论
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要正确回答给定的问题，您必须了解所有事实。您可以在没有所有事实的情况下猜出问题的答案，但答案可能是错误的，也可能是正确的。通常，有人在没有所有事实的情况下做出决定，本质上是回答问题，据说会仓促下结论。在分析数据时，您可能会因为缺少数据而得出比您想象的更多的结论。数据记录是数据集中的一个条目（即所有数据），由包含用于回答问题的事实的字段组成。每个字段包含一种数据，用于处理单个事实。如果该字段为空，则您没有使用该特定数据……继续阅读 »
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2个月前 (01-22) 29浏览 0评论
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在为人工智能算法收集数据时，您必须考虑数据错位以及如何纠正它们。数据集中的每个数据记录都可能存在数据，但它可能与您拥有的其他数据集中的其他数据不一致。例如，一个数据集中某个字段的数值数据可能是浮点型（带小数点），但在另一个数据集中是整数型。在合并两个数据集之前，字段必须包含相同类型的数据。
可能会发生各种其他类型的错位。例如，日期字段因以各种方式格式化而臭名昭著。要比较日期，数据格式必须相同。然而，日期……继续阅读 »
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2个月前 (01-22) 32浏览 0评论
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在许多情况下，人们习惯于查看数据：意见。事实上，在某些情况下，人们将数据扭曲到变得无用的地步，这是一种误解。计算机或人工智能应用程序无法区分真实数据和不真实数据——它看到的只是数据。使创建真正像人类一样思考的 AI 变得困难（如果不是不可能的话）的问题之一是人类可以与错误的事物一起工作，而计算机不能。您可以希望实现的最好结果是将错误数据视为异常值，然后将其过滤掉，但该技术不一定能解决问题，因为人类仍会使用数据并尝试根……继续阅读 »
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2个月前 (01-22) 33浏览 0评论
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1965 年，英特尔和飞兆半导体公司的联合创始人戈登摩尔在一篇题为“将更多组件塞入集成电路”的文章中写道”，在接下来的十年中，集成电路中的元件数量每年都会翻一番。当时，晶体管主导了电子产品。能够将更多的晶体管塞入集成电路 (IC) 意味着能够使电子设备更加强大和有用。这个过程称为集成，意味着电子产品微型化的强大过程（使相同的电路变得更小）。今天的计算机并不比十年前的计算机小很多，但它们的功能却明显更强大。手机也是如此……继续阅读 »
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2个月前 (01-22) 22浏览 0评论
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算法和人工智能改变了数据游戏。人类现在正处于前所未有的海量数据的交汇点，这些数据由越来越小但功能越来越强大的硬件产生。数据也越来越多地由该过程帮助传播和发展的同一台计算机进行处理和分析。这句话似乎很明显，但数据已经变得如此无处不在，以至于它的价值不再仅在于它包含的信息（例如存储在允许其日常运营的公司数据库中的数据），而是在于将其用作意味着创造新的价值；此类数据被称为“新石油”。这些新价值主要存在于应用程序如何处理、存……继续阅读 »
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2个月前 (01-22) 21浏览 0评论
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