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如果您面临一个非常广泛的问题(例如“为什么我们的销量不够?”),首先将问题分解为可管理的部分会有所帮助。您不必一次涵盖整个主题;只需从大问题的一小部分开始。
举个例子,一个零售商最初的问题是,“我们得到了多少回头客?” 这乍一听像是一个简单、直截了当的问题,但它实际上是一个广泛的问题,包含许多更小、更具体的问题,例如:
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有多少新客户回头?gmail谷歌邮箱,谷歌账号自助购买,gmail邮箱购买、谷歌账号购买,谷歌邮箱购买、谷歌邮箱批发,批量购买gmail、谷歌邮箱自助购买gmail361.com
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有多少第二次顾客第三次回头?gmail谷歌邮箱,谷歌账号自助购买,gmail邮箱购买、谷歌账号购买,谷歌邮箱购买、谷歌邮箱批发,批量购买gmail、谷歌邮箱自助购买gmail361.com
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第一次买西装的顾客会回来买鞋吗?gmail谷歌邮箱,谷歌账号自助购买,gmail邮箱购买、谷歌账号购买,谷歌邮箱购买、谷歌邮箱批发,批量购买gmail、谷歌邮箱自助购买gmail361.com
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那些进行小额采购的人是否会返回进行大额采购?gmail谷歌邮箱,谷歌账号自助购买,gmail邮箱购买、谷歌账号购买,谷歌邮箱购买、谷歌邮箱批发,批量购买gmail、谷歌邮箱自助购买gmail361.com
回答这些问题不需要比数数更多的东西。如果您有某种方法可以识别个人身份,那么计算有多少客户第二次或第三次返回并不难。这对于在线商店来说很容易,可以通过帐户登录或电子邮件地址跟踪购物者。传统零售商可以通过信用卡或会员卡识别客户,尽管并非每个客户都使用这些。gmail谷歌邮箱,谷歌账号自助购买,gmail邮箱购买、谷歌账号购买,谷歌邮箱购买、谷歌邮箱批发,批量购买gmail、谷歌邮箱自助购买gmail361.com
从这里开始,随着零售商越来越熟悉数据挖掘以及预测分析和数据挖掘工具的潜力,他的问题变得更加复杂和以行动为导向:
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第一次访问的花费与长期花费有何关系?gmail谷歌邮箱,谷歌账号自助购买,gmail邮箱购买、谷歌账号购买,谷歌邮箱购买、谷歌邮箱批发,批量购买gmail、谷歌邮箱自助购买gmail361.com
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哪些行为或特征是未来高支出的指标?如果有,它们是什么?gmail谷歌邮箱,谷歌账号自助购买,gmail邮箱购买、谷歌账号购买,谷歌邮箱购买、谷歌邮箱批发,批量购买gmail、谷歌邮箱自助购买gmail361.com
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附加信息(例如,人口统计数据)是否会提高我们预测客户消费行为的能力?gmail谷歌邮箱,谷歌账号自助购买,gmail邮箱购买、谷歌账号购买,谷歌邮箱购买、谷歌邮箱批发,批量购买gmail、谷歌邮箱自助购买gmail361.com
数据挖掘的目标是超越仅仅了解已经发生的事情,了解您可能如何影响未来发生的事情。gmail谷歌邮箱,谷歌账号自助购买,gmail邮箱购买、谷歌账号购买,谷歌邮箱购买、谷歌邮箱批发,批量购买gmail、谷歌邮箱自助购买gmail361.com
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